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데이터사이언스 수학과 통계 - 행렬과 행렬연산 코사인유사도에서 놈의 개념이 들어가는 이유 벡터 a 와 벡터 b의 내적은 -> a를 b로 정사영 내린 벡터를 구한다. 그 벡터를 p라고 할때 ||p|| = ||a||cos세타가 된다. * REF - 기약행사다리꼴 * 가우스 요르단 소거법에 대해 복습해보기 * RREF - 유일하다 https://www.youtube.com/watch?v=0dq1pYxwn1A 선형연립방적식을 이루는 모든 선형방정식들이 모두 동차면 - homogeheous 라고 함 * 이 연립방정식은 1개의 해를 가지는데 -> 자명해 라고 함 * 행렬 - Matrix / 행렬은 집합으로도 표현이 가능하다 * 행렬이 같으려면 , 사이즈(=차원)도 같고 element의 위치도 같아야 한다 * 행렬과 스칼라의 곱은 모든 원소에 스칼라배한 것과 같.. 더보기
데이터사이언스 선형대수학 기초 함수와 그래프 - 머신러닝, 딥러닝은 모두 모형 모델링이 필요 - 기초는 함수 나중의 결과 - x를 넣었을 때 좋은 y가 나오기 * 합성함수 * 일대일함수 - 선형equation 을 할때 중요함 / 역함수가 존재함(역함수는 정의역과 치역이 swap) 예를 들어 y^2 = x인경우는 one to one이 아님 다항함수 - polynomial(smoothy 하게 만들 때 사용) 선형함수 - linear func / 절편과 기울기를 찾는 과정 -> 좋은 예측모형을 찾는 과정 멱함수 - power func / x^y 로그함수와 지수함수 - 모델링에 고려할 수 있어야 함 *참고 : 두개의 벡터의 유사성- 코사인 유사도 계산함 *참고2 : 인공지능의 activate funct을 볼 때 -> y의 상하한선을 정해주는.. 더보기
머신러닝 기초, Probability AI시스템이 어떻게 돌아가는지에 대한 이유, 모델을 설명할 때 Probability Theory가 사용됨 생성형 AI 가 원본과 얼마나 다를까 / 불확실성은 어디서 오는가 -> 확률이론 불확실성을 줄여야 하는 이유 -> 모델을 만들 때(= 룰을 만들 때) 복잡한 모델을 만들때 불확실한 모델을 여러개 만드는 것이 더 좋음 새(bird)이미지를 봤을 때, %확률로 난다. -> 룰이 복잡할 수록 시간, 비용 비싸고 실패할 가능성이 높다, 예외에 약하다 -> 확률적으로 접근하는것이 상대적으로 좋다(degree of belief) 확률을 구하기 위해서는 sample space를 구해야함 - 확률이 될 수 있는 element들 사건 -> event 사건은 sample space에 포함되어야 한다.(subset) 이.. 더보기
머신러닝과 딥러닝 기초 - Linear Algebra *머신러닝의 표현 -> 행렬들의 scalars vector matrics tensor(여백) scalar (스칼라) - 숫자 , 0차원 vector (벡터)- row scalar , column scalar 1차원 2차원으로 늘어나면 matrix - 행 벡터와 열 벡터가 합쳐진 것이라고 표현할 수 있다. : -> 콜론 로케이션 , 행과 열을 분리하는 방법도 있음 행렬위 윗첨자 T는 Transpose -> 행렬의 로테이션 (operation) ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ Addition - element들끼리의 합 C = A + B 라면 C(i,j) = A(i,j) + B(i,j) scalar 가 포함되어도 쉬움 * Vector Product 조금복잡 벡터의 내적(i.. 더보기
JEPI는 어떻게 그런 많은 배당금을 줄 수 있을까? - 커버드콜에 대한 고찰 안정적인 투자를 지향하는 투자자들에게 항상 매력적으로 다가오는 지표가 있다. 바로 '배당금'이다. 최근 배당금을 차곡차곡 모아서 FIRE족의 꿈을 이루고자 하는 사람들이 많다. 배당금 투자 관심 증가 뉴스 1. https://www.chosun.com/economy/money/2023/07/11/3P7ADFNA2BHTVJ7VOGOGZCWRN4/ ‘배당 생활족’ 월 200만원 받으려면 필요한 투자금은 [왕개미연구소]배당 생활족 월 200만원 받으려면 필요한 투자금은 왕개미연구소 한미일 고배당주 톱10 꼼꼼 가이드 왕개미연구소www.chosun.com배당금 투자 관심 증가 뉴스 2. https://www.joongang.co.kr/article/25011854#home 배당금으로 월 200만원 받으려면…필요.. 더보기
앉아있는 직장인들을 위한 코어운동 기록 - 아쿠아백, 맨몸운동, 케틀벨 많은 현대인들이 업무시간에는 대부분 앉아서 근무하게 되고 그로 인한 목, 허리 디스크를 많이들 가지고 있다. 이런 분들이 근육의 움직임이나 근력의 향상 없이 웨이트운동을 무리하게 하면 바로 부상으로 이어지게 되는 경우를 많이 본다. 나 또한 그랬던 적이 있었고 디스크 통증 때문에 아프지 않기 위해 운동을 하기 시작하였고 현재 이런 방식으로 꾸준하게 진행하고 있다. 그래서 많은 직장인들을 위한, 내가 통증을 완화한 방법인 "코어운동"을 여러개를 다시 소개하고자 한다. 1) 아쿠아백을 활용한 회전 운동 1. 아쿠아백을 머리에 인다. 2. 회전하고자하는 방향으로 발을 내딛는다. 3. 반대방향으로 발을 교차하며 몸을 반대로 회전한다. 4. 발은 위로 붕뜨는 느낌이 아니라 앞뒤로 교차하는 느낌을 준다. 5. 최대.. 더보기
영화 웡카(Wonka) 색다른 시선의 리뷰 웡카 세상에서 가장 달콤한 여정 좋은 일은 모두 꿈에서부터 시작된다! 마법사이자 초콜릿 메이커 ‘윌리 웡카’의 꿈은디저트의 성지, ‘달콤 백화점’에 자신만의 초콜릿 가게를 여는 것.가진 것이라고는 낡은 모자 가득한 꿈과 단돈 12소버린 뿐이지만특별한 마법의 초콜릿으로 사람들을 사로잡을 자신이 있다. 하지만 먹을 것도, 잠잘 곳도, 의지할 사람도 없는 상황 속에서낡은 여인숙에 머물게 된 ‘웡카’는 ‘스크러빗 부인’과 ‘블리처’의 계략에 빠져눈더미처럼 불어난 숙박비로 인해 순식간에 빚더미에 오른다.게다가 밤마다 초콜릿을 훔쳐가는 작은 도둑 ‘움파 룸파’의 등장과‘달콤 백화점’을 독점한 초콜릿 카르텔의 강력한 견제까지.세계 최고의 초콜릿 메이커가 되는 길은 험난하기만 한데… 평점 8.3 (2024.01.31 .. 더보기
게으른 투자자의 자산배분과 리밸런싱 이야기 - 리밸런싱은 무엇이고 왜 해야하는가? 앞서 자산배분에 대해 자주 이야기 하면서 자산배분에 항상 따라오는 '리밸런싱'에 대해 이야기하고자 한다. 예를 들어 우리가 단순하게 주식 5: 채권 5 포트폴리오를 구성했다고 가정해 보자. 우리 총자산은 1000만 원이라고 가정하면 주식을 500만 원, 채권을 500만원 보유 중 일 것이다. 이때 아래와 같은 상황이 발생한다면? 상황 1 - 코로나나 어떤 경제 위기 상황이 발생했다. 주식 50% 하락, 채권 30% 상승 -> 내 주식은 250만 원이 되었고, 내 채권은 650만 원이 되었다. 총자산이 900만 원이 되었다. 일단 여기서 내가 만약에 주식으로 모두 보유 중이었다면 내 자산은 500만 원이 되었을 것이다. 시장은 언젠가 우상향 한다고 하지만 내 주식이 반토막이 났을 때 온전한 멘탈로 버티기는.. 더보기